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Data Analyst | Data Scientist

Arina Bolkunova

Guidée par la conviction que l’expérience pratique vaut mieux que la théorie académique, je pense que les meilleures idées viennent de l’apprentissage par l’expérimentation.

À propos de moi

Passionnée de données, spécialisée en Data Science.

Data nerd trilingue avec BAC+3 en IA. Triple expérience professionelle sur 2 ans - en contrôle de qualité de données, en analyse & visualisation de données, en Data Science. Adaptable et orientée résultat, J'allie collaboration et autonomie, avec une attention constante aux enjeux et priorités business.

Certifications

2012 - 2017

M2 Langues, Cultures et Sociétés

Université de Strasbourg

Plurilinguisme & Interculturalité

Validité permanente

France

2020 - 2022

Développeuse IA (BAC+3)

Microsoft AI School by Simplon

Niveau Licence, RNCP n°34757

Validité permanente

France

2025

Power BI Data Analyst Associate

Microsoft

Credential ID 279C9F50AF6EF67B

2026

Projet en cours

Conception d’un pipeline ELT pour traiter de larges jeux de données e-commerce réels en modèles propres et évolutifs, avec des KPI intégrés (dbt, Snowflake, Power BI).

Compétences actuelles

Automatisation avec Python

Conception des scripts Python pour automatiser les tâches répétitives, optimiser les workflows, réduire les erreurs humaines et améliorer la productivité. Prise d’initiative de mettre en place l’automatisation dans Snowflake, et, dans le cadre d’un autre projet serverless, assistance à mon équipe avec Azure Functions.

Maîtrise du SQL

Reproduction et optimisation de requêtes SnowSQL sur Snowflake pour Disneyland Paris, en garantissant la cohérence et la fiabilité des résultats à chaque étape du pipeline de données (source, dev, prod). Ce projet m’a permis de transformer ma maîtrise théorique du SQL en compétences professionnelles, en concevant des requêtes efficaces et rigoureusement validées.

DataOps & CI/CD

Première expérience en environnement DataOps, avec collaboration inter-équipes à l’international et utilisation de pipelines CI/CD. L’évolution fréquente des schémas de données, y compris en production, a renforcé ma capacité d’adaptation et ma compréhension des interactions entre développement, opérations et analytique dans des projets data réels.

Expérience professionnelle

Réalisations clés

Points forts des projets et expériences dont je suis le plus fière au cours de mon parcours professionnel.

Problem solving avec du ML

Chez BLC Data Services, j’ai réalisé une analyse ad hoc urgente afin de valider des données critiques. En appliquant une régression linéaire, j’ai identifié la variable déterminante et résolu l’équation dans les temps, mettant en évidence des incohérences.

Supplier Scoring pour la Supply Chain de Hager Group

Lors de mon apprentissage chez Hager Group, j’ai développé de zéro un système d’évaluation des fournisseurs avec la segmentation basée sur l'IA.

Tech Talk interne : Outils IA de Power BI

J’ai présenté les outils IA de Power BI lors du TechExchange de Hager Group, devant plus de 50 participants.

Automatisation du QA pour Disneyland Paris

Chez BLC Data Services, j’ai assuré la qualité des données pour une application mobile Disneyland Paris. J’ai réduit le temps d’exécution de 90% et détecté des erreurs non relevées.

Projets personnels

Voir sur Github

AI customer manager

Flask, Google Gemini

CRM IA qui élimine 4 heures par jour de saisie de données pour les SDR. Une phrase → pipeline instantané. E-mails en masse. Aucun formulaire. Aucune saisie. Aucun tableur. Langage naturel → CRM intelligent. Les SDR concluent des ventes, pas de la saisie.

real e-commerce analytics

Power BI

Extraction d’insights exploitables à partir de données e-commerce réelles : segmentation des clients et des vendeurs, analyse des tendances de ventes d’une année sur l’autre, et mise en lumière des performances grâce à une exploration et une visualisation avancées des commandes, produits, paiements et vendeurs.

real e-commerce analytics video thumbnail

3D segmentation API

Dash, Scikit-Learn

API connectée à une base de données PostgreSQL permettant de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données, ainsi que d’appliquer une technique de Machine Learning (clustering) avec ajustement des hyperparamètres.

cyber threat detector

Flask, Pytorch

Démonstration de la manière dont des techniques avancées d’IA et des conditions de jeux de données adverses peuvent aider les organisations à se défendre de manière proactive contre les cyberattaques et à protéger les informations critiques.

Ce que je recherche

1

Compétences techniques avancées

2

Domaine d'expertise

3

Compétences en gestion de projet

4

Initiative et leadership

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Développeuse IA (BAC+3)

Power BI Data Analyst Associate

Projet en cours

Compétences actuelles

Automatisation avec Python

Maîtrise du SQL

DataOps & CI/CD

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Problem solving avec du ML

Supplier Scoring pour la Supply Chain de Hager Group

Tech Talk interne : Outils IA de Power BI

Automatisation du QA pour Disneyland Paris

Projets personnels

AI customer manager

real e-commerce analytics

3D segmentation API

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abkn.pro@gmail.com